Plataformas de datos en BigQuery
Diseño y construcción de tu warehouse o lakehouse: modelado por capas, formatos abiertos con BigLake, seguridad y costos bajo control desde el primer día.
- BigQuery
- BigLake
- Cloud Storage
Ingeniería de datos · Google Cloud
Del dato crudo
a la decisión.
Coabana es un estudio de ingeniería de datos especializado en Google Cloud. Diseñamos, construimos y operamos la plataforma que convierte tus datos en resultados: pipelines confiables, analítica clara y agentes sobre tu propia información.
Construido sobre
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Composer
- Looker
- Knowledge Catalog
- y más →
El nombre
Una tierra grande y fértil
«Coabana» viene del taíno: gran lugar de tierra fértil — uno de los orígenes que se atribuyen al nombre de Cuba. Nos gusta pensar los datos de la misma manera: una tierra que, bien cultivada, produce.
Coabana es la marca desde la que Roanny Lamas, Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud, ofrece servicios de ingeniería de datos de punta a punta: desde la arquitectura inicial hasta la operación diaria de tu plataforma.
Raíz caribeña, estándar global
Cercanía y claridad al comunicar; rigor de ingeniería al construir.
Especialistas, no generalistas
Hacemos una sola cosa: plataformas de datos en Google Cloud. Y la hacemos bien.
De punta a punta
De la primera conversación de arquitectura al monitoreo en producción.
Servicios
Lo que Coabana hace por tus datos
Compromisos claros con entregables concretos — desde una asesoría puntual hasta la plataforma completa.
Pipelines batch y streaming
Ingesta y transformación confiables: réplica CDC de tus bases operacionales, eventos en tiempo real y procesamiento a escala.
- Dataflow
- Pub/Sub
- Datastream
Orquestación y ELT moderno
Flujos orquestados y transformaciones SQL versionadas, probadas y documentadas — tu plataforma tratada como un producto de software.
- Cloud Composer
- Dataform
Gobierno y calidad del dato
Catálogo, linaje, glosario de negocio y reglas de calidad automatizadas: cada tabla con dueño y cada métrica con una sola definición.
- Knowledge Catalog
- Sensitive Data Protection
Analítica y BI
Modelos semánticos y dashboards que el negocio usa de verdad, con métricas consistentes en toda la empresa.
- Looker
- Data Studio
IA y agentes sobre tus datos
Agentes conversacionales y automatizaciones anclados en tu plataforma: pregunta a tus datos en lenguaje natural, con respuestas gobernadas.
- Gemini Enterprise Agent Platform
- BigQuery ML
Construimos los cimientos para tu entrada a la era agéntica.
Herramientas
El portafolio de datos de Google Cloud, al día
De la ingesta a los agentes, los servicios con los que construimos — y para qué sirve cada uno.
Ingesta
- Pub/Submensajería y eventos
- DatastreamCDC y réplica continua
- Storage Transfer Servicecargas masivas
Procesamiento
- Dataflowbatch y streaming (Apache Beam)
- DataprocSpark y ecosistema Hadoop
- DataformELT con SQL versionado
Warehouse y lakehouse
- BigQueryel corazón analítico
- BigLakelakehouse y formatos abiertos
- Cloud Storagedata lake
Orquestación
- Cloud ComposerAirflow gestionado
- Workflowsorquestación serverless
- Cloud Schedulercron gestionado
Gobierno
- Knowledge Catalogcatálogo, linaje y calidad antes Dataplex Universal Catalog
- Sensitive Data Protectionclasificación, enmascaramiento y desidentificación antes Cloud DLP
BI y visualización
- LookerBI y capa semántica
- Data Studiodashboards de autoservicio antes Looker Studio
IA y agentes
- Gemini Enterprise Agent Platformagentes y ML de punta a punta antes Vertex AI
- Gemini Enterpriseasistente y búsqueda empresarial
- BigQuery MLmachine learning con SQL
Sí, algunos acaban de cambiar de nombre. Mantenerse al día también es parte del servicio.
Método
Cómo trabajamos
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01
Descubrimiento
Entendemos tu negocio, tus fuentes y la decisión que quieres habilitar. Sin jerga, con objetivos medibles.
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02
Arquitectura
Diseño de la plataforma y plan por fases, con estimación de costos de Google Cloud antes de escribir una línea.
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03
Construcción
Iteraciones cortas con entregas usables: infraestructura como código, CI/CD y documentación desde el inicio.
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04
Operación y evolución
Monitoreo, optimización de costos y acompañamiento a tu equipo para que la plataforma viva y crezca.
El fundador
Detrás de Coabana
Soy Roanny Lamas, Ingeniero de Datos especializado en el ecosistema de datos de Google Cloud. Fundé Coabana para ofrecer, con nombre propio, lo que mejor sé hacer: plataformas de datos bien diseñadas, bien construidas y bien operadas.
Trabajo de punta a punta: arquitectura, pipelines, gobierno, BI y agentes. Si tu proyecto vive en Google Cloud — o quiere mudarse — hablemos.
Contacto
Hablemos de tu proyecto
Cuéntame qué quieres lograr con tus datos y te respondo con próximos pasos concretos — sin compromiso.